📝 Sobre Prompting y Generative AI en Educación
El prompting —el arte de diseñar instrucciones para la IA— es una de las competencias clave para docentes y estudiantes en la era de la inteligencia artificial generativa. Su uso adecuado no solo facilita el acceso a información, sino que también promueve el pensamiento crítico, la creatividad y el uso ético de estas tecnologías en contextos educativos. Transformar la IA en un asistente pedagógico crítico y ético es fundamental para potenciar el aprendizaje significativo.
🔹 ¿Qué es un prompt?
Un prompt es una instrucción o conjunto de instrucciones que guían la respuesta de un modelo de lenguaje o modelo multimodal. Dependiendo del modelo, los prompts pueden ser texto, instrucciones específicas o incluso entradas multimodales como imágenes.
- No se trata solo de preguntar: implica dar contexto, definir roles y especificar el formato de salida.
- La especificidad y el contexto en el prompt mejoran la precisión y reducen sesgos en la respuesta.
- La calidad del prompt determina la utilidad de la respuesta.
🎯 Principios básicos del prompting
- Claridad de rol
- Ejemplo: “Eres un filósofo kantiano que explica la ética a estudiantes de secundaria.”
- Aportar contexto
- Ejemplo: “En el marco de un curso de Filosofía Moral, tras leer la Ética a Nicómaco, explica…”
- Especificar formato
- Ejemplo: pedir listas, tablas comparativas o un diálogo socrático.
- Iteración y refinamiento
- Ejemplo: “Genera tres opciones de respuesta, luego refínalas considerando criterios de equidad y claridad”.
📌 Actividades prácticas
- Comparar prompts: probar con uno vago y otro estructurado y analizar diferencias.
- Taller de mejora de prompts: estudiantes reescriben prompts deficientes aplicando los tres principios.
- Metaprompting: pedir a la IA que sugiera cómo mejorar el propio prompt.
- Evaluación crítica de resultados: tras recibir la respuesta de la IA, evaluar su veracidad, sesgos y utilidad para el objetivo educativo.
⚠️ Errores comunes
- Prompts genéricos que producen respuestas superficiales.
- Omitir el rol, obteniendo respuestas impersonales.
- Confiar ciegamente en la respuesta de la IA sin verificación.
- Prompts que no incluyen perspectiva cultural o lingüística relevante para el contexto del estudiante.
🌍 Referencias externas
- Guía de Ingeniería de Prompt – PromptingGuide.ai
- Effective Prompts for AI: The Essentials – MIT Sloan
- AI Prompt Engineering Tips for Teachers – AVID Open Access
- UNESCO – Orientaciones para el uso de IA generativa en educación
- OECD – AI in Education: Guidance for Policy Makers