📊 Analítica del Aprendizaje y Dashboards Educativos
La analítica del aprendizaje consiste en recolectar y analizar datos de la actividad estudiantil para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Con la ayuda de la IA, esta práctica se ha expandido hacia paneles (dashboards) que permiten visualizar información clave para docentes y estudiantes.
🔹 Tipos de Analítica
- Descriptiva
- Muestra qué ocurrió.
- Ejemplo: tiempo dedicado a cada módulo.
- Diagnóstica
- Explica por qué ocurrió.
- Ejemplo: identificar qué tipo de preguntas generan más errores.
- Predictiva
- Anticipa lo que puede ocurrir.
- Ejemplo: señalar estudiantes con riesgo de no aprobar.
- Prescriptiva
- Recomienda acciones a seguir.
- Ejemplo: sugerir actividades de repaso personalizadas.
🎯 Beneficios
- Permite al docente detectar dificultades a tiempo.
- Fomenta la autorregulación del estudiante con acceso a sus métricas.
- Ayuda a diseñar intervenciones pedagógicas basadas en evidencia.
⚠️ Desafíos
- Privacidad: ¿qué datos se recopilan y quién tiene acceso?
- Interpretación crítica: no todos los indicadores reflejan el aprendizaje real.
- Sesgos: los algoritmos pueden reforzar desigualdades si no se revisan.
📌 Caso Aplicado
En un curso de filosofía:
- Un dashboard con información sobre navegación dentro de un Moodle o curso virtual puede mostrar qué lecturas fueron más consultadas.
Ejemplo:- El docente detecta que pocos alumnos accedieron a textos de Simone de Beauvoir.
- Propone una discusión obligatoria para integrar esa perspectiva.
🌍 Referencias Externas
- Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning – U.S. Department of Education
- OECD AI Principles